martes, 11 de febrero de 2025

Cambios en Laboral de la Ley Orgánica 1/2025

 E l próximo 3 de abril de 2025 entrará en vigor la Ley Orgánica 1/2025 con los siguientes cambios:

BOE 

 

1. Reformas en la Jurisdicción Social

a) Transformación de los Juzgados Sociales en Tribunales de Instancia

Uno de los cambios más significativos es la sustitución de los juzgados unipersonales por tribunales de instancia, organizados en secciones especializadas en lo social. Este cambio busca agilizar la gestión de los casos y mejorar la eficiencia en la resolución de los conflictos laborales.

b) Impulso de la oralidad

La ley fomenta el uso de la oralidad en las sentencias, lo que permitirá una mayor rapidez en la emisión de resoluciones y su posterior notificación. Con este cambio, se pretende adaptar los procedimientos judiciales a las exigencias de la realidad social actual, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la celeridad de los procesos.

c) Actos de conciliación

La ley otorga a los letrados de la Administración de Justicia la posibilidad de proponer de oficio la conciliación, en aquellos casos en los que se considere que las partes pueden llegar a un acuerdo. Además, se establece la creación de una agenda doble para facilitar acuerdos previos al juicio. Respecto a los plazos, se estipula que las conciliaciones deberán celebrarse al menos 10 días después de la admisión de la demanda, con una antelación mínima de 30 días antes de la vista judicial.

d) Preparación de la prueba

Se amplía el plazo para solicitar diligencias preparatorias de pruebas, que pasa de 5 a 10 días antes de la vista. Esta modificación tiene como objetivo garantizar que los tribunales dispongan del tiempo necesario para gestionar notificaciones y pruebas documentales, optimizando el proceso judicial.

e) Modificación del recurso de casación

Se introduce el concepto de interés casacional objetivo, que tiene como finalidad promover una mayor uniformidad en la interpretación de la normativa laboral y asegurar la formación de una jurisprudencia coherente y estable.

2. Modificaciones en el Estatuto de los Trabajadores (ET)

a) Extinción por voluntad del trabajador (Artículo 50 ET)

La ley establece que los retrasos salariales se consideran graves si el pago del salario supera los 15 días de la fecha pactada. Además, se considera causa de extinción justificada del contrato en dos casos específicos:

  • Cuando se adeudan tres mensualidades completas en un año, aunque no sean consecutivas.
  • Cuando haya retrasos salariales en 6 meses no consecutivos.

b) Protección de los trabajadores en permisos (Artículos 53.4.b y 55.5.b ET)

Se amplía la nulidad de extinciones o despidos que afecten a trabajadores que:

  • Hayan solicitado o estén disfrutando permisos para el cuidado de familiares (art. 37.3.b ET).
  • Hayan solicitado adaptaciones de jornada (art. 34.8 ET).

3. Indemnizaciones por despido

La ley aclara que las indemnizaciones por despido o cese no estarán exentas de IRPF si derivan de pactos, convenios o contratos privados. Sin embargo, las indemnizaciones acordadas en un procedimiento administrativo, como paso previo a la vía judicial, sí podrán beneficiarse de exención fiscal, lo que aporta mayor seguridad jurídica a los trabajadores en estos casos.

4. Fomento de la mediación y resolución de conflictos

Aunque las materias laborales siguen excluidas de los medios alternativos regulados en esta ley, se fomenta el uso de mecanismos como la negociación asistida y la mediación en el marco de su normativa específica. El objetivo es reducir la carga judicial y promover soluciones pactadas entre las partes, favoreciendo una resolución más ágil y eficiente de los conflictos laborales.

5. Nuevas funciones en la Inspección de Trabajo

Los inspectores de trabajo podrán participar en actividades relacionadas con conflictos laborales, siempre que estas no sean permanentes y estén vinculadas a sistemas autónomos de resolución de conflictos. Esta participación queda exceptuada del régimen general de incompatibilidades para funcionarios públicos, permitiendo una mayor flexibilidad en la actuación de la Inspección de Trabajo.

 

Adade 

viernes, 31 de enero de 2025

Análisis de la Caza de Morsas y la Ética de Algoritmos

 

 


 I. Introducción

Este debate analiza dos temas principales, la práctica de la caza de morsas y la economía de los algoritmos, explorando las dimensiones éticas, económicas y sociales en ambos casos. El primer tema, centrado en la caza de morsas, cuestiona la moralidad de la mercantilización de los derechos de caza y las motivaciones detrás de la caza de trofeos. El segundo, la ética de los algoritmos, examina cómo estos sistemas influyen en la distribución de recursos, el poder y la equidad en la sociedad.

Podcast del Debate 

II. Análisis de la Caza de Morsas

A. Contexto Histórico y la Propuesta de Cuotas Negociables:

·            Durante siglos, la morsa del Atlántico fue una presa fácil en el Ártico canadiense, llevando a su población al borde del peligro a principios del siglo XX.

·            En 1928, Canadá prohibió la caza de morsas, permitiendo una excepción para el pueblo inuit por razones de subsistencia.

·            En la década de 1990, líderes inuit propusieron la venta de derechos de caza a cazadores de trofeos, manteniendo el número total de morsas cazadas, pero obteniendo ingresos para la comunidad.

·            Este acuerdo permitía a los inuit recaudar tasas de caza, servir como guías y supervisar la matanza, conservando la carne y las pieles.

·            Cazadores de trofeos pagan alrededor de $6,500 por el privilegio de cazar una morsa, una práctica que es considerada moralmente cuestionable por algunos.

·            Como se cita en el texto, un periodista describió la caza de morsas como "un largo viaje en bote para dispararle a un sillón puf muy grande," evidenciando la falta de desafío deportivo.

B. Debate Ético Sobre la Venta de Derechos de Caza:

·            Argumento de la Tradición vs. la Mercantilización: Algunos participantes del debate creen que la venta de estos derechos de caza es una traición a la tradición y la intención original de la excepción para los inuit, aunque mantienen el uso tradicional de la morsa.

·            "Al introducir un mecanismo de mercado por el que venderían esos derechos, eso es una traición a su tradición." (Matthew)

·            Argumento de la Evolución Social y la Soberanía: Otros argumentan que las sociedades evolucionan y que no se debe juzgar a los inuit por buscar fuentes de ingresos dentro de las cuotas existentes, apelando a su soberanía.

·            "¿Quiénes somos nosotros para decirles que no pueden evolucionar como sociedad?" (Jamie)

·            Controversia de la Motivación: Existe preocupación de que la motivación de la caza haya pasado de la subsistencia a meramente un interés financiero y un "parque temático comercial", como indica Alex.

·            "En el primer caso, hay un motivo que es preservar algunos valores culturales, lo cual podría aceptar. Y en el segundo caso, es un motivo completamente financiero: matar a un animal." (Alex)

·            La Conexión Espiritual vs. el Intercambio Comercial: Se argumenta que la conexión espiritual tradicional con la caza de morsas se ve socavada por la comercialización del derecho a cazar.

·            "Entonces, la conexión espiritual que se honraba con la cuota se pone en tela de juicio por el deseo de venderla... Para venderla, en lugar de vivirla, la están comerciando." (Rob Johnson)

·            Perspectiva utilitaria: Se debate si el hecho de que el número de morsas cazadas permanezca igual justifica la venta de derechos, minimizando la preocupación por el daño al ecosistema y a la especie.

·            Sentimiento de repugnancia: Muchos, como Emily, experimentan un sentimiento de repugnancia hacia el deseo de matar a un animal simplemente por deporte o trofeo, aunque no lo imponerían como una regla.

·            "Imagino que la razón es que tal vez hay cierta emoción asociada con el acto de disparar a un animal que está en peligro de extinción, lo que a mí me parece repugnante." (Emily)

C. El Estatuto Moral de los Deseos Detrás del Mercado:

·            Se cuestiona si el deseo de cazar una morsa por trofeo es moralmente indigno o básico.

·            "¿Dirías que el deseo de viajar una gran distancia y cazar una especie en peligro de extinción... dirías que es un deseo indigno, un deseo básico?" (Michael Sandel)

·            Se plantea la relevancia moral de juzgar los deseos detrás de las actividades comerciales.

·            La pregunta clave que surge es: "¿Es inmoral subastar el derecho a disparar a una especie en peligro de extinción, incluso si al hacerlo se ayudará a financiar la conservación?"

·            Se discute si el impacto de un mercado en actitudes hacia la naturaleza debería ser considerado en el debate.

III. Análisis de la Ética de los Algoritmos

A. La Economía Algorítmica:

·            La creciente omnipresencia del uso de datos e IA crea un mundo en el que los algoritmos podrían medir y predecir las necesidades y contribuciones de cada ciudadano.

·            Se explora la posibilidad de grandes plataformas en línea que asignen riqueza, bienes y servicios automáticamente, generando un posible cambio en el dinero y los mercados tradicionales.

·            Se plantea la pregunta central: "¿Qué hace que los algoritmos que deciden cómo se distribuyen los beneficios y la riqueza a través de las plataformas digitales sean justos?"

·            En este contexto, se examinan los principios que las plataformas deben seguir para garantizar una influencia justa y equitativa.

B. El Papel de los Algoritmos en la Distribución de la Riqueza:

·            Los algoritmos influyen en cómo se distribuye la atención e ingresos en sitios web, empresas y medios.

·            Se analiza la "voluntad del pueblo" y el "contrato social" en relación a estos sistemas.

·            Se plantea si los sistemas algorítmicos deben reflejar la "voluntad del pueblo" y si los mecanismos de redistribución deben extenderse a otras partes de la vida económica y pública.

·            Se hace hincapié en la necesidad de considerar a los grupos vulnerables, que pueden tener limitado acceso a la tecnología y la sociedad.

C. Valor, Valores y Algoritmos:

·            Los algoritmos se diseñan a menudo siguiendo un modelo utilitario, buscando maximizar el beneficio total para la sociedad.

·            Se plantean las dificultades para medir la felicidad total de un individuo o una sociedad y el riesgo de sesgo en los datos.

·            Se explora el riesgo de que los algoritmos perpetúen las desigualdades, al basarse en datos que reflejan sesgos existentes.

·            Se utiliza el ejemplo de anuncios de trabajo en Google, mostrando cómo los algoritmos pueden discriminar por género.

·            Se destaca que el sesgo no está solo en la tecnología, sino en la cultura que produce los datos.

D. El Juego de Herramientas de Equidad:

·            Se introduce el concepto de "diseño sensible al valor" como método para evaluar el impacto de la tecnología y los valores.

·            La aleatoriedad al abordar problemas de equidad obliga a considerar situaciones imprevistas.

·            Se analiza cómo los sistemas algorítmicos pueden tener impactos en diferentes grupos sociales, como los usuarios y no usuarios.

E. Criterios para la Equidad Distributiva:

·            Se exploran diferentes criterios para la asignación de recursos, como viviendas, préstamos o espacios publicitarios.

·            Se presentan y discuten métricas como el bienestar social (suma de utilidades), la equidad (minimización de diferencias en utilidades) y maximin (maximización de resultados para el peor).

·            "El bienestar social es ciertamente la medida más común de la eficiencia social general, ya que promueve un resultado globalmente bueno para toda la sociedad, no tiene en cuenta la variación en los servicios públicos individuales y no ofrece ninguna garantía sobre cuántas personas obtienen un buen resultado o un mal resultado."

·            Se introducen conceptos como la eficiencia de Pareto y la libertad de la envidia.

·            Se señala que gran parte del trabajo en economía, teoría de juegos, IA y ciencias de la computación se centra en garantizar que las personas tengan incentivos para informar sus preferencias con precisión.

F. Algoritmos en la Sociedad:

·            Se define la "naturaleza" como la situación del mundo antes de la intervención humana, donde ya existen desigualdades.

·            Los algoritmos se ven como intervenciones que pueden identificar y abordar las desigualdades existentes, incentivando comportamientos beneficiosos para la sociedad.

·            Se subraya el potencial de sesgos intencionales y no intencionales en los algoritmos, así como los efectos secundarios imprevistos y "fenómenos emergentes".

G. Más allá del Dinero: Justicia en Otros Dominios:

·            La discusión se expande para considerar la equidad en otros ámbitos, como la salud.

·            Se propone un escenario hipotético sobre el uso de algoritmos para la asignación justa de kits de pruebas de COVID-19.

·            Se invita a reflexionar sobre cómo los criterios de equidad distributiva podrían aplicarse en situaciones de recursos limitados y toma de decisiones en el sector de la salud.

IV. Conclusiones

Este documento informativo demuestra que los sistemas de mercado y las estructuras tecnológicas no son neutrales y tienen implicaciones éticas profundas. La venta de derechos de caza de morsas plantea preguntas sobre la mercantilización de la tradición y los motivos detrás de actividades comerciales como la caza de trofeos. La economía de los algoritmos introduce complejos desafíos sobre la distribución equitativa de recursos y poder en la sociedad digital. Es esencial involucrar a todas las partes interesadas y considerar una amplia gama de valores para asegurar que los sistemas se diseñen y se apliquen de manera justa y equitativa.

jueves, 16 de enero de 2025

¿Quién puede utilizar datos de código abierto?

 

 


Esta semana proponemos a los alumnos un debate sobre ¿Quién puede utilizar datos de código abierto? ¿Las empresas podrían utilizarlo? ¿Podría alguien obtener beneficios económicos?

DEBATE

El código abierto, conocido también como open source, es un código de un programa que se distribuye libremente, es decir, no tiene costo alguno para ser utilizado. De la misma manera, también puede ser modificado por los usuarios sin restricción alguna lo que lo hace muy atractivo para muchas empresas de software. Un ejemplo que sirve de analogía puede ser el de una receta. Si la receta fuese open source, sería pública y cualquiera podría conocer los ingredientes y los pasos para prepararla. Si el código no fuese abierto, habría que pedir permiso o adquirir una licencia para hacer uso de la receta.

Primero que todo necesitamos aclarar que todo software libre es de código abierto pero no todo el software de código abierto es libre. Estos programas son más flexibles en sus reglas porque permiten que otros desarrolladores y empresas de software los usen y también sugieran modificaciones.

Además, el código abierto puede usarse para lo que el usuario desee y puede distribuirse de forma libre y gratis, aunque algunos puede que sean pagos.

Buena parte del software que utilizamos habitualmente tiene su base en proyectos de código abierto. El hecho de querer que un software esté disponible en forma de código abierto obliga a sus creadores, como mínimo, a revisarlo profundamente y a documentarlo de forma adecuada, algo que a pocos desarrolladores les gusta hacer.

La idea, además, de crear un software para que cualquiera pueda beneficiarse de su uso tiene un componente altruista que resulta sumamente interesante de cara a lo que deberían ser nuestras sociedades. Lamentablemente tan solo alrededor del 11% de estos proyectos reciben un mantenimiento mínimamente activo. Se calcula que en torno al 10% de las incidencias de seguridad se deben a vulnerabilidades surgidas en software de código abierto ¿Quieres esa responsabilidad y encima enriqueciéndote del trabajo de otros? Hay un montón de posibilidades de muchos tipos que pueden hacer que un proyecto de código abierto no se convierta en comunidad, incluso aunque obtenga popularidad. Utilizar algo no requiere el mismo nivel de compromiso que colaborar en su desarrollo. La cuestión resulta sumamente interesante: el software permite que cualquiera con las ideas adecuadas pueda añadir valor, pero ese valor no siempre se expresa de formas convencionales. A menudo, un desarrollador que crea proyectos interesantes se ve remunerado con mejores trabajos o con más prestigio, pero no necesariamente de manera directa. A partir de ahí, con el software que creó puede ocurrir cualquier cosa:

El código abierto es la forma más ventajosa de crear software: cuando un proyecto de software toma la forma de código abierto y logra congregar a una comunidad de desarrolladores trabajando activamente en él, documentándolo y mejorándolo constantemente, se obtiene un círculo claramente virtuoso en el que, entre otras cosas, se cumple la conocida Ley de Linus.

Cuando quien decide qué código se utiliza es un algoritmo, ese retorno suele volverse inexistente. Si muchos desarrolladores, como hemos visto, ni se plantean colaborar con la mejora o mantenimiento de una pieza de software de código abierto que utilizan, ¿qué esperamos de un simple algoritmo carente de tales razonamientos? ¿Va el algoritmo a decir: …”a lo mejor sería interesante ayudar aquí y mejorar esto…”? O, ¿simplemente va a coger lo que necesite, e irse sin ni siquiera despedirse?

Hoy en día el uso del código open source se ha popularizado y muchas empresas, incluso grandes corporaciones, lo utilizan para la creación de sus propios programas. Algunas de ellas que quizás conozcas e incluso utilices hoy en día su software son:

·           Red Hat: Es una empresa de software que provee código abierto y según el sitio Linux Adictos, fue adquirida por IBM.

·           Canonical: Esta empresa crea diversos proyectos para la nube y otras compañías. Es más conocida por el sistema operativo Ubuntu, que es de código abierto.

·           Google: Esta empresa no necesita presentación. Es también una de las que más aporta al código abierto hoy en día.

·           IBM: Como ya comentamos anteriormente, absorbió a Red Hat lo que suma a su trayectoria como gran empresa de software el desarrollo de código open source.

·           Oracle: Sun Microsystems era una de las grandes empresas de código abierto y fue adquirida por Oracle para continuar con el desarrollo de proyectos en esta área.

·           Adobe: Su producto más popular es quizás Photoshop y de código abierto no tiene nada, además de lo costosa que es la licencia, pero en GitHub colaboran con un gran repositorio de código open source.

·           Microsoft: Aunque no lo parezca, Microsoft también se ha unido a las empresas de software que utilizan código abierto. Han aportado tras liberar algunos de sus programas y con la compra de GitHhub.

·           mongoDB: Esta empresa tiene uno de los proyectos de bases de datos alternativas más grandes en la actualidad.

·           Docker: Es una empresa que aporta mucho a proyectos en la nube hoy en día a través del código abierto.

·           CHEF: Tienen una importante plataforma de código abierto para automatizar y permitir definir infraestructuras a diversas escalas.

 

CONCLUSIONES

Quedan por resolver muchas cuestiones que tras la intensidad del debate han sido pospuestas para otra ocasión. ¿Cómo manejarnos en un entorno cada vez más complejo y variado, con cada vez más piezas creadas mediante procesos en muchos casos voluntaristas, y que son gestionadas cada vez más de manera arbitraria y sin demasiada visibilidad? ¿Cómo dotar a los repositorios de software de la inteligencia adecuada como para entender cuándo es recomendable o no reutilizar un componente? O mejor, ¿cómo crear incentivos para que una tarea como el mantenimiento, mucho menos motivadora que el desarrollo como tal, reciba la atención adecuada y se reconozca su valor?

 Fuentes

https://www.linkedin.com/pulse/qui%25C3%25A9n-puede-utilizar-datos-de-c%25C3%25B3digo-abierto-m%25C2%25AA-consuelo-ggdzf 

https://medium.com/enrique-dans/open-source-is-a-wonderful-thing-but-ai-is-exposing-its-weaknesses-0d416f99d64a?sk=a3fe6314b5ef1dc0ad0d1d51ead041d1